琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ
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科目名：データサイエンス概説 ※「導入（社会におけるデータ・AI利活用）」
講師：岡﨑威生（琉球大学工学部）
- データサイエンス概説 第１話 数理データサイエンスとAIの基本的理解（13:01）
- データサイエンス概説 第２話 社会で活用されるデータ（7:37）
- データサイエンス概説 第３話 データサイエンスで使われる技術（9:10）
（合計 29:48）
科目名：データサイエンス基礎演習 ※「基礎（データリテラシー）」
講師：山田健太（琉球大学国際地域創造学部）
- データサイエンス基礎演習１:イントロダクション＆データサイエンスの簡単な紹介 (9:49)
- データサイエンス基礎演習２:大学共通テストを題材とした 基礎演習_１変量統計 (44:02)
- データサイエンス基礎演習３:大学共通テストを題材とした 基礎演習_２変量統計 (20:58)
- データサイエンス基礎演習４:統計分析の注意点(ex.外れ値) (11:53)
- データサイエンス基礎演習５:まとめ (1:59)
（合計 88:41）
※「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル モデルカリキュラム」の「導入」と「基礎」に該当。
科目名：AI倫理
講師：上原和樹（琉球大学国際地域創造学部）
- AI倫理（30:30）
（合計 30:30）
コンテンツの基本方針
- 担当教員に負担をかけない（動画コンテンツ）
- 事項ごとに分け、教員がアレンジしやすい（短時間動画）
- 多様な利用環境に対応（ブラウザで閲覧）
琉球大学数理データサイエンスの動画コンテンツ Q＆A
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムにて作成された標準カリキュラム・教材の紹介です。標準カリキュラムとは、一般教育・専門基礎教育において必要となる中核的・基礎的な能力育成にかかるカリキュラムです。拠点コンソーシアムでは、全国的なモデルとなる標準カリキュラムおよびデータセット等の教材を作成して、普及に取り組んでいます。